Большой обзор мыши от HyperX - Pulsefire FPS

Мы сильно старались!

Распаковка коврика от HyperX FuryS

Ну такое...

Распаковка и небольшой обзор iPhone SE

Смотреть

пятница, 3 июня 2016 г.

Результаты ускорителя Pascal GP100


Онлайн-ресурс Amber (Источник: http://ambermd.org/), посвящённый одноимённому научному проекту, опубликовал результаты тестирования профессиональных ускорителей в программе моделирования молекулярных процессов. Для тестов использовалась система глубокого обучения DGX-1 на базе карты Tesla P100 (чип GP100 с 3584 потоковыми процессорами).
Программно работа бенчмарка обеспечивалась ранней версией CUDA 8.0.
При анализе «поведения» молекулы, состоящей из 23,6 тыс. атомов, одно устройство Tesla P100 оказалось на 12–17% производительнее пары ускорителей Tesla M40 и на 46–47% опередило единичный видеоадаптер GeForce GTX Titan X (Maxwell GM200-400).
Результаты ускорителя Pascal GP100 в синтетическом бенчмарке
Результаты ускорителя Pascal GP100 в синтетическом бенчмарке
Масштабируемость результатов с увеличением количества плат довольно скромная, что можно списать на особенности тестового приложения.
Вычислительные операции с моделью молекулы из 408,6 тыс. атомов также показали превосходство Tesla P100. Так, чтобы сравниться с одним устройством на основе GP100, необходимы четыре видеокарты GTX Titan X.
Результаты ускорителя Pascal GP100 в синтетическом бенчмарке
Результаты ускорителя Pascal GP100 в синтетическом бенчмарке
«
Следующая
Следующее
»
Предыдущая
Предыдущее